การพยากรณ์ปริมาณความต้องการหน้ากากอนามัย เพื่อวางแผนการสั่งซื้อวัตถุดิบ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือ (1) ศึกษาและวิเคราะห์ปริมาณความต้องการหน้ากากอนามัยของลูกค้า โดยวิธีการพยากรณ์ (Forecasting) และ (2) วิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อวัตถุดิบที่ประหยัดที่สุดและจุดสั่งซื้อใหม่สำหรับการผลิตหน้ากากอนามัย เพื่อลดต้นทุนการผลิต เนื่องจากในการผลิต บริษัทกรณีศึกษาจะรับวัสดุมาจากผู้จัดหาวัสดุในประเทศจีน ซึ่งการสั่งซื้อวัตถุดิบในแต่ละครั้งจะทำการสั่งซื้อวัตถุดิบเป็นจำนวนมากเพื่อรองรับความต้องการของลูกค้า ทำให้เกิดสินค้าคงคลังเป็นจำนวนมาก เนื่องจากบริษัทกรณีศึกษาไม่มีการประมาณการยอดขาย ไม่มีการกำหนดจุดสั่งซื้อวัตถุดิบ ทำให้ต้นทุนการเก็บรักษาวัตถุดิบเพิ่มขึ้น จากการศึกษาพบว่าลักษณะของข้อมูลความต้องการสินค้าของลูกค้าในอดีตมีลักษณะเป็นแบบแนวโน้มร่วมกับแบบฤดูกาลประกอบอยู่ด้วย คณะผู้วิจัยจึงเลือกใช้วิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียลของวินเทอร์ (Winters’ Exponential Method) ในการสร้างตัวแบบการพยากรณ์ และทำการคำนวณปริมาณการสั่งซื้อให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า โดยการคำนวณปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมใช้ข้อมูลความต้องจริงของลูกค้าเปรียบเทียบกับการคำนวณปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมโดยใช้ข้อมูลจากตัวแบบการพยากรณ์ พบว่าวิธีการคำนวณปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมโดยใช้ข้อมูลจากตัวแบบพยากรณ์ มีค่าความคลาดเคลื่อนของค่าพยากรณ์กับค่าจริง 0.56% และมีค่าใช้จ่ายโดยรวมลดลง 67.77% หรือลดลง 68,155.74 บาทต่อเดือน เมื่อเทียบกับวิธีการสั่งซื้อในปัจจุบัน
คำสำคัญ: การพยากรณ์ ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม จุดสั่งซื้อใหม่
Article Details
References
สถาบันพลาสติก. ผลิตภัณฑ์หน้ากากอนามัยทางการแพทย์ (HS CODE 6307904000 และ 6307909001). โครงการพัฒนาศูนย์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสำหรับอุตสาหกรรมวัสดุอุปกรณ์ทางการแพทย์, 2563.
รุ่งนภา ศรีประโค. การลดปริมาณการขาดแคลนสินค้าโดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ กรณีศึกษา บริษัทไอเซโล (ประเทศไทย) จำกัด. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการทางวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, 2556.
ภานุมาส บุญคำ และธัญยธรณ์ อ้นมี. การพยากรณ์ปริมาณความต้องการสินค้า เพื่อการวางแผนกระบวนการผลิต กรณีศึกษา บริษัท เอ็กซ์ตรีม วิชชั่น เอ็นจิเนียริ่ง จำกัด. ปริญญานิพนธ์วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการเทคโนโลยีการผลิตและสารสนเทศ ภาควิชาการจัดการเทคโนโลยีการผลิตและสารสนเทศ วิทยาลัยเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้า
พระนครเหนือ, 2557.
ปดิวรัดดา บัวทอง. การพยากรณ์ความต้องการเพื่อการวางแผนการสั่งซื้อสินค้าที่เหมาะสมของตัวแทนจำหน่ายสินค้าระบบส่งกำลัง กรณีศึกษา บริษัท เรฟ พาวเวอร์ จำกัด. สารนิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2557.
ธนพร กิตติรัตนวิวัฒน์ และวิภาดา รุ่งเพ็ชรวิภาวดี. การพยากรณ์ราคายางแผ่นดิบรมควันชั้น 3 โดยใช้เทคนิคอนุกรมเวลา. ปริญญานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมอุตสาหการ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2558.
ลักขณา ฤกษ์เกษม. “การพยากรณ์ความต้องการสินค้าสำหรับการวางแผนการผลิต กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด.” วารสารปาริชาติ. ฉบับพิเศษ ปีที่ 28 (2558) : 290-304.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. “การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกปลาหมึกและผลิตภัณฑ์.” วารสารวิจัยราชมงคลกรุงเทพ. ปีที่ 13 ฉบับที่ 2 กรกฎาคม - ธันวาคม 2562.
Mehrdoust F., Noorani I. and Belhaouari S.B. “Forecasting Nordic Electricity Spot Price Using Deep Learning Network.” Neural Computing and Applications. 35, 2023.
ศิริลักษณ์ สุวรรณวงศ์. เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ : การวิเคราะห์อนุกรมเวลา. พิมพ์ครั้งที่ 1. นครปฐม : มหาวิทยาลัยมหิดล, 2556.