เทคนิคการพยากรณ์เพื่อลดต้นทุนสินค้าคงคลัง กรณีศึกษาอุตสาหกรรมสิ่งทอ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาพฤติกรรมยอดขายสินค้า 2) หาเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมในชนิดสินค้ากลุ่ม A โดยใช้ข้อมูลการพยากรณ์ย้อนหลัง 2 ปี ซึ่งทำการศึกษาเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์ 3 วิธี ได้แก่ 1) การหาค่าเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่ (Moving Average) 2) วิธีปรับเรียบเอกซ์โปเนนเชียลชั้นเดียว (Single Exponential) 3) วิธีพยากรณ์ตามฤดูกาล (Winter’s Method) โดยใช้โปรแกรม Minitab 19 (Beta free trial) โดยเก็บรวบรวมข้อมูลเดือนมกราคม พ.ศ. 2564 จนถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 เพื่อหาเทคนิคการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุด ผลการวิจัยพบว่า เทคนิคที่ทำให้ค่าความคาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) น้อยที่สุดในชนิดสินค้า ก และ ข คือ วิธีพยากรณ์ตามฤดูกาล โดยชนิดสินค้า ก ได้ค่าความคาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) 1.00 และชนิดสินค้า ข ได้ค่าความคาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) 2.00 ทำให้สามารถปรับลดต้นทุนจมจากเดิม 5,800,000 บาท ลดลงเป็น 4,640,410 บาทต่อปี คิดเป็นมูลค่าที่ลดลงได้ 1,159,590 บาทต่อปี คิดเป็นร้อยละ 29.99
Article Details
References
จักรพรรณ เนื่องไชยยศ และธิติภัทร พุแพง. (2562). การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์สำหรับการวางแผนการสั่งซื้อวัตถุดิบ และการจัดการวัตถุดิบคงคลัง กรณีศึกษาบริษัทจัดหาวัตถุดิบและอุปกรณ์ในการประกอบธุรกิจร้านอาหาร. ภาควิชาวิศวกรรมขนถ่ายวัสดุและโลจิสติกส์, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
จ็อบส์ดีบี. (2557). ทำไมต้องพยากรณ์ยอดขาย. สืบค้นเมื่อวันที่ 2 พฤษภาคม 2565, จากhttps://th.jobsdb.com/th-th/
กุลบัณฑิต แสงดี, อภัสรา นภัทรระวี และศิริมาพร เจริญในวงศ์เผ่า. (2565). การลดต้นทุนสินค้าคงคลังฝาแก้วพลาสติกชนิดเรียบรหัส 85 กรณีศึกษาโรงงานบรรจุภัณฑ์พลาสติก. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์, ปีที่ 12 (ฉบับที่ 2), 189-204.
ปารดา ชัยยันต์กิจ และนันทิ สุนธิการนฤนัย. (2563). แนวทางเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในการดำเดินงานธุรกิจค้าส่งกุ้ง. การประชุมนําเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยรังสิต, ครั้งที่ 15, 1453-1463.
วีระ จรัสศิริรัตน์. (2558). การศึกษาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมในการสั่งซื้อวัตถุดิบกรณีศึกษา บริษัทผลิตเครื่องถ่ายเอกสารและอะไหล่. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา
เอกจิตต์ จึงเจริญ. (2560). การพยากรณ์ทางธุรกิจ (Business Forecasting) (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
สถาบันพัฒนาอุตสาหกรรมสิ่งทอ. (2566). ความท้าทายและโอกาสของอุตสาหกรรมเครื่องแต่งกายในปี 2023. สืบค้นเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2566, จาก http://bioie.oie.go.th/oieqrcode/uploadFile/oie685248691_2061216760.pdf