Waste Reduction in Wooden Furniture Manufacturing to Enhance Logistics Efficiency Using Design of Experiments
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to 1) investigate the factors affecting the defect rate in wood furniture manufacturing and 2) identify methods to reduce the defect rate by improving production processes to enhance efficiency and reduce waste costs. Prior to improvement, the average defect rate was 8.37%, with an average monthly waste cost of 26,080 baht. The tools used for problem-solving included quantitative analysis through General Linear Model (GLM) and Analysis of Variance (ANOVA) to evaluate the impact of various factors, including wood type, wood thickness, and cutting speed. The analysis results indicated that all three factors significantly influenced the defect rate. The optimal conditions for minimizing waste involved a cutting speed of 75 revolutions per minute (RPM) and a wood thickness of 12 mm, suitable for both bagasse and particleboard. After implementing improvements, the average defect rate decreased to 3.52%, reducing the waste cost to 9,338 baht per month—a reduction of 16,742 baht per month, or 64.19% of the initial waste cost. These findings highlight the effectiveness of experimental design in reducing waste and significantly enhancing production process efficiency.
Article Details
References
ธีรศักดิ์ รุ่งเรืองกิจ, & ชยานนท์ ปรีชา. (2562). การลดของเสียในกระบวนการผลิตชิ้นส่วนฉีดพลาสติกสำหรับชิ้นส่วนยานยนต์โดยใช้หลักการออกแบบการทดลอง. วารสารวิศวกรรมอุตสาหการ, 10(4), 25–33.
ปราโมทย์ จินดามณี, & กิตติศักดิ์ นาคสวัสดิ์. (2563). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อระยะลึกผิวแข็ง ด้วยการออกแบบการทดลองของการบรรจุคาร์บูไรซิ่งเหล็กกล้าคาร์บอนต่ำ โดยใช้หินปูนเป็นสารกระตุ้น. วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยี, 8(1), 50–58.
สมเกียรติ แสงรุ่งเรือง, & วิไลลักษณ์ สุขสำราญ. (2563). การลดของเสียในกระบวนการฉีดพลาสติกของชิ้นส่วนโทรศัพท์ โดยการออกแบบการทดลอง และการประยุกต์ใช้เครื่องมือคุณภาพ. วารสารวิศวกรรมศาสตร์, 28(2), 112–120.
สุวัฒน์ กิจพิพิธ. (2564). การลดของเสียในกระบวนการชุบโครเมี่ยมด้วยวิธีการออกแบบการทดลองเชิงวิศวกรรม. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 29(3), 163–173.
Ding, Y., Wang, J., & Zhang, X. (2023). Design of experiments and machine learning with application to industrial processes. Statistical Papers, 64(2), 349–367.
Mohan, S., Verma, P., & Singh, R. K. (2023). Optimization of a commercial injection-moulded component by using DOE and simulation. Journal of Manufacturing Processes, 85, 305–313.