Service Recipient Forecasting At The Internal Medicine Examination Room, Police General Hospital
Main Article Content
Abstract
The objective of this study is to find the suitable model for forecasting the number of patients at the internal medicine examination room. The forecasted data is the number of outpatients who come to receive healthcare services at the hospital’s internal medicine examination room from the fiscal year of 2014 to 2018 (between October 2013 and September 2018), totally of 5 years or 60 months. Forecasting models are consisted of 5 time-series models including (1) simple moving average (SMA), (2) weighted moving average (WMA), (3) double moving average (DMA), (4) simple exponential smoothing (SES), and (5) double exponential smoothing (DES). The model used for error determination in this study is ‘mean absolute percentage error’ (MAPE). Data is calculated by one spreadsheet computer software. The results found that the prediction model with the lowest tolerance is the double moving average (DMA) model for a duration of 12 months with a mean absolute percentage error (MAPE) of 4.52 percent.
Article Details
References
เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2560). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัดนครพนม. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร: วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, ปีที่ 25 (ฉบับที่ 4 ตุลาคม-ธันวาคม), 124-137.
บุญชัย แซ่สิ้ว และศุภรัชชัย วรรัตน์. (2562). การศึกษาเทคนิคการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาที่เหมาะสม กรณีศึกษา: โรงงานผลิตอาหารสัตว์. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, ปีที่ 9 (ฉบับที่ 2 พฤษภาคม-สิงหาคม), 54-70.
พูนสิริ ยิ้มหนองโพ และปรารถนา ปรารถนาดี. (2559). การพยากรณ์ราคาผักเมืองหนาว ณ ตลาดสี่มุมเมือง. ใน การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54 (น. 730-738). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัย เกษตรศาสตร์.
โรงพยาบาลตำรวจ งานเวชระเบียนและสถิติ. (2562). ข้อมูลจำนวนผู้มารับบริการห้องตรวจโรคอายุรกรรม โรงพยาบาลตำรวจ. สืบค้นเมื่อวันที่ 6 กันยายน 2562 จาก http://www. policehospital.org/
ฤดี นิยมรัตน์. (2560). เอกสารประกอบการเรียนการสอนรายวิชาการพยากรณ์การผลิต.กรุงเทพฯ: คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.
อัจฉรา จันทร์ฉาย. (2544). การพยากรณ์เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ. กรุงเทพมหานคร: ด่านสุทธาการพิมพ์.
Lawrence, K., Klimberg, R., and Lawrence, S. (2009). Fundamentals of Forecasting Using Excel. NY: Industrial Press.