การประยุกต์ใช้วิธีพื้นผิวตอบสนองในการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับการบำบัดน้ำเสียจากโรงงานยางพาราด้วยกระบวนการโอโซเนชัน

บทคัดย่อ

คุณภาพน้ำทิ้งที่ไม่ผ่านเกณฑ์มาตรฐานของกรมโรงงานอุตสาหกรรมจัดเป็นปัญหาหลักปัญหาหนึ่งของโรงงานแปรรูปยางพารา ด้วยเหตุดังกล่าว งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการบำบัดน้ำเสียยางพาราด้วยกระบวนการโอโซนเนชันและการประยุกต์ใช้วิธีพื้นผิวตอบสนอง โดยใช้แบบจำลอง การออกแบบแบบส่วนประสมกลางในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ปัจจัยที่ทำการศึกษา ได้แก่ อัตราการพ่นโอโซน แปรผันเป็น 3 ระดับ ได้แก่ 600, 900 และ 1,200 mg/h ระยะเวลาสัมผัส แปรผัน 3 ระดับ ได้แก่ 90, 120 และ 150 min และ pH แปรผัน 3 ระดับ ได้แก่ 3, 7 และ 9 จากผลการทดลอง พบว่า ประสิทธิภาพการกำจัด COD และ BOD สูงสุดที่ได้มีค่าเท่ากับ 43.51±1.86% และ 83.51±5.82% ตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ทางสถิติพบว่าสมการ Quadratic เป็นแบบจำลองคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมที่สุดในการทำนายค่าประสิทธิภาพการกำจัด BOD เนื่องจากมีค่า R2 เท่ากับ 0.9249 และมีค่า F-value และ p-value เท่ากับ 38.86 และน้อยกว่า 0.0001 ตามลำดับ แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองมีนัยสำคัญ ในขณะที่ค่า p-value ของ Lack of Fit มีค่าเท่ากับ 0.1451 แสดงให้เห็นว่า Lack of Fit ไม่มีนัยสำคัญ สภาวะที่เหมาะสมที่สุดในการบำบัด BOD อยู่ที่อัตราการพ่นโอโซน 1,200 mg/h ระยะเวลาสัมผัส 126 min และ pH เท่ากับ 9 ซึ่งให้ค่าประสิทธิภาพการกำจัด BOD เท่ากับ 85.99%