การวิเคราะห์สเต็ปไซส์ปรับตัวได้ด้วยอัลกอริธึมกำลังเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน สําหรับตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์

บทคัดย่อ

บทความนี้ได้นำเสนอตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์ด้วยอัลกอริธึมกำลังสี่เฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน โดยตัวกรองแบบปรับตัวได้ที่นำเสนอนั้นเป็นการปรับปรุงและพัฒนาอัลกอริธึมให้สัมประสิทธ์ของตัวกรอง เข้าค่าที่เหมาะที่สุด โดยได้อธิบายทฤษฎีพื้นฐานของตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์ และการออกแบบอัลกอริธึมกำลังสี่เฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐานที่ปรับตัวได้ เปรียบเทียบกับอัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน รวมถึงการใช้อัลกอริธึมค่าเฉลี่ยปรับตัวได้สำหรับการหาค่าสเต็ปไซส์ที่สามารถปรับตัวได้ ผลที่ได้จากการจำลองแสดงได้ว่าตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์ด้วยอัลกอริธึมค่าเฉลี่ยกำลังสี่น้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน สามารถปรับตัวแล้วลู่เข้าสู่ค่าคงที่ในสภาวะคงตัวอย่างรวดเร็ว เมื่อทำการเปรียบเทียบข้อผิดพลาดของตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์ด้วยอัลกอริธึมกำลังสี่น้อยที่สุดแบบบรรทัดฐานกับอัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน พบว่า ตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์ด้วยอัลกอริธึมกำลังสี่เฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐานสำหรับตัวแปรสเต็ปไซส์ชนิดปรับตัวได้ จะได้อัตราการผิดพลาดลู่เข้าสู่สภาวะคงตัวอย่างรวดเร็วกว่าอัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุด