การพยากรณ์การทำความสะอาดแผงเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาด้วยสมการการถดถอย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการพยากรณ์การทำความสะอาดแผงเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาโดยใช้สมการการถดถอย แผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่ติดตั้งบนหลังคา เพราะระบบโซล่าร์รูฟท็อปปกติถูกติดตั้งบนหลังคาของอาคาร สิ่งสกปรกและมูลนกเป็นปัญหาสำหรับการลดทอนประสิทธิภาพของโซล่าร์รูฟท็อปในการเปลี่ยนพลังงานแสงอาทิตย์เป็นพลังงานไฟฟ้า และการวางแผนทำความสะอาดมีความจำเป็น เพราะบางอาคารเป็นการยากในการเข้าไปบำรุงรักษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริเวณบนอาคาร จากการพยากรณ์ใช้ตัวแปรอิสระ 2 ตัวแปร คือค่ากำลังไฟฟ้าและค่าความเข้มแสงเพื่อพยากรณ์ค่าพลังงานไฟฟ้า (kWh) เปรียบเทียบกับค่าจากวัดจริง แล้วหาค่าพลังงานไฟฟ้าเฉลี่ย ก่อนล้างแผงและหลังล้างแผงเซลล์แสงอาทิตย์รายสัปดาห์ ที่สภาพอากาศใกล้เคียงกัน สำหรับผลลัพธ์ในงาน พบว่ามีความคาดเคลื่อนเหล่านี้โดยเฉลี่ยไม่เกิน 10 เปอร์เซ็นต์
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
เอกสารอ้างอิง
Ameena Saad Al-Sumaiti, Mohammed Hassan Ahmed, Sergio Rivera, Mohammed Shawky El Moursi, Mohamed M.A. Salama and Tareefa Alsumaiti. "Stochastic PV model for power system planning applications". 2019. IET Renew. Power Generation. (13)16, p. 3168-3179.
K. Khongseeprai, B. Wangngon, and S. Ruangsinchaiwanich, "Analysis of Error Estimation of Electrical Power of Solar PV Rooftop using Artificial Neural Network Method". GMSARN Int. Conf. on Sustainable Energy, Environment, & Climate Change Transitions in GMS, 21-22 December 2020, p. 1-4.
B. Wangngon, K. Khongseeprai, and S. Ruangsinchaiwanich, "Cleaning Frequency Optimization of Solar PV Rooftop base on AI Methods". GMSARN Int. Conf. on Sustainable Energy, Environment, & Climate Change Transitions in GMS, 21-22 December 2020, р. 1-4.
วัชระ ศิริอาภรณ์ธรรม, พรระพีพัฒน์ ภาสบุตร และ วรวัตน์ ปัตรประกร, “การประยุกต์อนุมาน ฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้สำหรับการพยากรณ์กำลังการผลิตไฟฟ้าของระบบพลังงานแสงอาทิตย์", การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้าครั้งที่ 43 วันที่ 28-30 ตุลาคม 2563, หน้า 528-530.
กิตติศักดิ์ คงสีไพร และ สมพร เรื่องสินชัยวานิช, “การประมาณค่าความเข้มแสงอาทิตย์แบบรายเดือนด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม", การประชุมวิชาการระดับชาติ พิบูลสงครามวิจัย ครั้งที่ 6. มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม ทะเลแก้ว 12 กุมภาพันธ์ 2563, หน้า 326-335.
