ระบบแนะนำการเลือกศึกษาหลักสูตรระดับปริญญาตรีสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ด้วยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแนะนำการเลือกหลักสูตรระดับปริญญาตรีสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น (MLP) โปรแกรมนี้ถูกพัฒนาขึ้นด้วยภาษาไพทอนและจาวาสคริปต์ และใช้ MongoDB ในการจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองประกอบด้วย เพศ, วุฒิการศึกษา, และผลการเรียน 3 วิชาหลักของนักศึกษาที่จบการศึกษาตั้งแต่ปี 2555-2563 จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ
จากการสำรวจของซีดีจี (CDG) พบว่า ประเทศไทยกำลังประสบปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างรุนแรงในช่วงปีพุทธศักราช 2564-2566 ในขณะที่อัตราการว่างงานในตลาดไอทีลดลงอย่างต่อเนื่องจนปัจจุบันอยู่ที่ 1.05% และเพิ่มขึ้นเป็น 1.9% ในปีพุทธศักราช 2565 ปัญหาที่พบคือ นักศึกษาชั้นปีที่ 1 ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพที่เลือกเรียนหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ยังขาดแนวทางในการเลือกหลักสูตรที่สอดคล้องกับความสนใจและเป้าหมายทางอาชีพของตนเอง
จากการทดสอบปรับค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น จำนวนชั้นซ่อน (Hidden Layer), จำนวนโหนด (Neurons), Regularization, Learning Rate, Batch Size และ Epochs พบว่าแบบจำลองที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุดคือแบบจำลอง MLP1 ที่มี 1 ชั้นซ่อน, 16 โหนด, Regularization ที่ 0.01, Learning Rate 0.005, Batch Size 128 และ Epochs 100 แบบจำลองนี้มีค่าความถูกต้อง (Accuracy) สูงสุดที่ 0.66 ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าโครงสร้างแบบจำลองที่ไม่ซับซ้อนเกินไปสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ผลลัพธ์ที่ดี ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้สามารถนำมาใช้เป็นแนวทางในการช่วยนักศึกษาตัดสินใจเลือกหลักสูตรได้ในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
เอกสารอ้างอิง
แซ่หลี และ อานนท์, “การขาดแคลนบุคลากรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในประเทศไทย,” ข้อมูลการสำรวจของกลุ่มบริษัทซีดีจี, 2563.
ส. อ่อนหวาน, โครงข่ายประสาทเทียมเบื้องต้น, พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์ไอที, 2565, น. 23–25.
D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams, “Learning internal representations by error propagation,” in *Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol. 1: Foundations*. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1986, pp. 318–362.
I. Ajzen, “The theory of planned behavior,” Organizational Behavior and Human Decision Processes, vol. 50, no. 2, pp. 179–211, Dec. 1991.
A. Wigfield and J. S. Eccles, "Expectancy-value theory of achievement motivation," Contemporary Educational Psychology, vol. 25, no. 1, pp. 68–81, Jan. 2000.
R. M. Ryan and E. L. Deci, “Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being,” American Psychologist, vol. 55, no. 1, pp. 68–78, Jan. 2000.
A. Bandura, “Social cognitive theory of mass communication,” in *Media Effects: Advances in Theory and Research*, J. Bryant and D. Zillman, Eds., 2nd ed. Mahwah, NJ, USA: Lawrence Erlbaum, 2002, pp. 121–153.
ธ. ชูมณี และ ค. ปิติฤกษ์, “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์กับการพยากรณ์สินค้าในอุตสาหกรรมเครื่องดื่ม,” *FEATKKU*, vol. 8, no. 2, pp. 88–89, Dec. 2022. [Online]. Available: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/featkku/article/view/246313
ส. ศรีสันติสุข, ม. บัวศรี, เ. วานอง, และ P. Sengonkeo, “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยขอนแก่น ของนักศึกษาผ่านระบบ TCAS (Thai University Central Admission System) ปีการศึกษา 2562,” *วารสารวิชาการวิทยาลัยบริหารศาสตร์*, vol. 3, no. 3, pp. 33–47, 2020. [Online]. Available: https://so05.tci-thaijo.org/index.php/SASAJ/article/view/241605
รักษ์ศิริ ช., พาอิ่ม ก., และ จันทวงษ์ เ., “การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมในการทำนายการเคลื่อนที่ของแนววิถีจรวดประดิษฐ์”, Def. Technol. Acad. J., ปี 5, ฉบับที่ 11, น. 52–61, ก.พ. 2023. [Online]. Available: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/featkku/article/view/246313
ศ. เกตุรักษา และ ป. กุลลิ้มรัตน์ชัย, “การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและระบบอนุมานฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้ ในระบบไฟฟ้ากำลัง,” *วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (Online)*, vol. 18, no. 1, pp. 1–19, 2024. [Online]. Available: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/266469
