Prediction of Cleaning the Solar Rooftop by Regression Equation

Main Article Content

บุญญฤทธิ วังงอน
กิตติศักดิ์ คงศรีไพร
สมพร เรืองสินชัยวานิช

Abstract

This paper presents prediction of cleaning the solar rooftop by regression equation. Since solar rooftop system is typically located on top of building, dirt and bird droppings are issued for reducing solar rooftop's efficiency for transforming solar energy to electrical energy. Furthermore, the plan of clearing is essential, because some buildings are difficult to enter for service in particular on top of building. This prediction is applied with two independent parameters which are an electrical power and solar radiation. Then the predicted of an electrical power is compared with the actual electrical power according to weekly before and after clearing with similar weather condition. For this result report, there is not 10 percent of their error.

Article Details

How to Cite
[1]
วังงอน บ., คงศรีไพร ก. ., and เรืองสินชัยวานิช ส. ., “Prediction of Cleaning the Solar Rooftop by Regression Equation”, TEEJ, vol. 2, no. 2, pp. 6–9, Dec. 2025.
Section
Research article

References

Ameena Saad Al-Sumaiti, Mohammed Hassan Ahmed, Sergio Rivera, Mohammed Shawky El Moursi, Mohamed M.A. Salama and Tareefa Alsumaiti. "Stochastic PV model for power system planning applications". 2019. IET Renew. Power Generation. (13)16, p. 3168-3179.

K. Khongseeprai, B. Wangngon, and S. Ruangsinchaiwanich, "Analysis of Error Estimation of Electrical Power of Solar PV Rooftop using Artificial Neural Network Method". GMSARN Int. Conf. on Sustainable Energy, Environment, & Climate Change Transitions in GMS, 21-22 December 2020, p. 1-4.

B. Wangngon, K. Khongseeprai, and S. Ruangsinchaiwanich, "Cleaning Frequency Optimization of Solar PV Rooftop base on AI Methods". GMSARN Int. Conf. on Sustainable Energy, Environment, & Climate Change Transitions in GMS, 21-22 December 2020, р. 1-4.

วัชระ ศิริอาภรณ์ธรรม, พรระพีพัฒน์ ภาสบุตร และ วรวัตน์ ปัตรประกร, “การประยุกต์อนุมาน ฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้สำหรับการพยากรณ์กำลังการผลิตไฟฟ้าของระบบพลังงานแสงอาทิตย์", การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้าครั้งที่ 43 วันที่ 28-30 ตุลาคม 2563, หน้า 528-530.

กิตติศักดิ์ คงสีไพร และ สมพร เรื่องสินชัยวานิช, “การประมาณค่าความเข้มแสงอาทิตย์แบบรายเดือนด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม", การประชุมวิชาการระดับชาติ พิบูลสงครามวิจัย ครั้งที่ 6. มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม ทะเลแก้ว 12 กุมภาพันธ์ 2563, หน้า 326-335.