องค์ประกอบเชิงยืนยันตัวแบบจำลองของการยอมรับเทคโนโลยี รถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ของผู้บริโภคชาวไทย
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ (BEVTAM), การรับรู้ความเข้ากันได้, การรับรู้ทรัพยากรทางการเงิน, การรับรู้ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย, รถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่บทคัดย่อ
ความเป็นมาและวัตถุประสงค์ : กระแสความนิยมของรถยนต์ไฟฟ้าทั่วโลกมีแนวโน้มเติบโตอย่างรวดเร็ว สำหรับประเทศไทย การใช้รถยนต์ไฟฟ้ากำลังได้รับความนิยมอย่างมาก แต่ยังมีอุปสรรค เช่น รถยนต์ไฟฟ้ามีระยะทางวิ่งต่อการชาร์จค่อนข้างน้อย ผู้บริโภคยังไม่เชื่อมั่นในเทคโนโลยีและความปลอดภัยของรถยนต์ไฟฟ้า ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับรถยนต์ไฟฟ้ายังไม่มากพอ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของตัวแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ (BEVTAM) ของผู้บริโภคชาวไทย และจัดลำดับความสำคัญขององค์ประกอบต่าง ๆ
วิธีดำเนินการวิจัย : การศึกษาครั้งนี้เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามจากผู้บริโภคชาวไทยที่มีอายุตั้งแต่ 25-65 ปี ซึ่งเป็นกลุ่มเป้าหมายที่จะซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ (BEV) ในช่วงปี 2565-2568 จำนวน 440 ราย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าไคสแควร์ตรวจสอบความกลมกลืน ค่าองศาอิสระ ระดับนัยสำคัญทางสถิติ ค่าดัชนีรากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อนโดยประมาณ ค่าดัชนีรากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนที่เหลือมาตรฐาน ค่าความสอดคล้องของดัชนีวัดระดับความกลมกลืน และค่าดัชนีวัดระดับความกลมกลืนที่ปรับแก้ ค่าดัชนีวัดระดับความสอดคล้องเปรียบเทียบ
ผลการวิจัย : สามารถเรียงลำดับองค์ประกอบตัวแบบจำลองของการยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ทั้งสิ้น 6 องค์ประกอบ โดยอาศัยความสำคัญขององค์ประกอบจากค่านํ้าหนักองค์ประกอบมากที่สุดไปน้อยที่สุดได้ดังนี้ 1) การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน (PEU) 2) การรับรู้ประโยชน์จากการใช้งาน (PCU) 3) การรับรู้ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (PSR) 4) การรับรู้ความไว้วางใจ (PCT) 5) การรับรู้ความเข้ากันได้ (PCC) และ 6) การรับรู้ทรัพยากรทางการเงิน (PFR) โดยมีค่าน้ำหนักองค์ประกอบเท่ากับ 0.98, 0.90, 0.88, 0.85, 0.85 และ 0.76 ตามลำดับ ตัวแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ (BEVTAM) เป็นข้อค้นพบใหม่ เนื่องจากการวิจัยก่อนหน้าเป็นการวิจัยเกี่ยวกับองค์ประกอบตัวแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีเท่านั้น ยังไม่พบว่ามีนำมาใช้ในการศึกษาวิจัยในบริบทของเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่มาก่อน โดยเฉพาะในประเทศไทย
สรุป : มาตรวัดการยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าทั้ง 6 มิติ เป็นองค์ประกอบของการวัดการยอมรับเทคโนโลยีในบริบทของรถยนต์ไฟฟ้า BEV ในประเทศไทยที่มีความสอดคล้องเหมาะสมกับข้อมูลเชิงประจักษ์
การนำไปใช้ประโยชน์ในเชิงปฏิบัติ : ผลการวิจัยสามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานในการกำหนดกรอบแนวทางให้แก่ผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ในการปรับปรุงพัฒนาเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าให้มีเสถียรภาพ มีระบบอัจฉริยะที่สามารถช่วยเหลือผู้ขับขี่ให้ใช้งานได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ตอบสนองการใช้งานให้ทันสมัยอย่างต่อเนื่อง ใช้เทคโนโลยีแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพต่อการใช้งานในระยะยาว สามารถขับขี่ได้ในระยะทางที่ไกลมากขึ้นต่อการชาร์จ รวมถึงการชาร์จพลังงานไฟฟ้าได้อย่างรวดเร็ว ใช้เวลาในการชาร์จต่อครั้งสั้นลง ซึ่งจะทำให้ผู้บริโภคเกิดความเชื่อมั่นในการใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่เพิ่มมากขึ้น
References
Jaiswal, D., Kaushal, V., Deshmukh, A.K., Kant, R. and Kautish, P., 2022, “What Drives Electric Vehicles in An Emerging Market?,” Marketing Intelligence and Planning, 40 (6), pp. 738-754. https://doi.org/10.1108/MIP-11-2021-0406
Huang, X., Lin, Y., Lim, M.K., Tseng, M.L. and Zhou, F., 2021, “The Influence of Knowledge Management on Adoption Intention of Electric Vehicles: Perspective on Technological Knowledge,” Industrial Management & Data Systems, 121 (7), pp. 1481-1495. https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2020-0411
Baccarella, C.V., Wagner, T.F., Scheiner, C.W., Maier, L. and Voigt, K.I., 2021, “Investigating Consumer Acceptance of Autonomous Technologies: The Case of Self-driving Automobiles,” European Journal of Innovation Management, 24 (4), pp. 1210-1232. https://doi.org/10.1108/EJIM-09-2019-0245
Rogers, E. and Shoemaker, F., 1978, Communication of Innovations: A Cross–cultural Approach, Free Press, New York, 476 p.
Davis, F.D., Bagozzi, R.P. and Warshaw, P.R., 1989, “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models,” Management Science, 35 (8), pp. 982–1003. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Ooi, K.B. and Tan, G.W.H., 2016, “Mobile Technology Acceptance Model: An Investigation using Mobile users to Explore Smartphone Credit Card,” Expert Systems with Applications, 59, pp. 33–46. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.015
Singh, S. and Srivastava, P., 2019, “Social Media for Outbound Leisure Travel: a Framework based on Technology Acceptance Model (TAM),” Journal of Tourism Futures, 5 (1), pp. 43-61. https://doi.org/10.1108/JTF-10-2018-0058
Aref, M.M. and Okasha, A.E., 2020, “Evaluating the Online Shopping Behavior among Egyptian College-educated Community,” Review of Economics and Political Science, 5 (1), pp. 21-37. https://doi.org/10.1108/REPS-10-2018-0013
Dubey, P. and Sahu, K.K., 2023, “Mediation Analysis of Students' Perceived Benefits in Predicting their Satisfaction to Technology-Enhanced Learning,” Journal of Research in Innovative Teaching and Learning, 16 (1), pp. 82-99. https://doi.org/10.1108/JRIT-11-2021-0074
Nourallah, M., Öhman, P. and Amin, M., 2023, “No Trust, No Use: How Young Retail Investors Build Initial Trust in Financial Robo-advisors,” Journal of Financial Reporting and Accounting, 21 (1), pp. 60-82. https://doi.org/10.1108/JFRA-12-2021-0451
Schumacker, R.E. and Lomax, R.G., 1996, A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling, Mahwah, Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey, 510 p.
Lindeman, R.H., Merenda, P.F. and Gold, R.Z., 1980, Introduction to Bivariate and Multivariate Analysis, Glenview, IL: Scott, Foresman, Published in Dutch in 1981, Vereniging voor Statistiek Bulletin, 14 (7/8), pp. 11-14.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E., 2010, Multivariate Data Analysis, 7th ed., Prentice Hall, New Jersey, 761 p.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. and Tatham, R., 2006, Multivariate Data Analysis, 6th ed., Prentice Hall, New Jersey, 761 p.
Nunnally, J.C., 1978, Psychometric Theory, 2nd ed., McGraw-Hill, New York, 701 p.
Kaemkate, W., 2008, Behavioral Science Research Methodology, 2nd ed., Printing of Chulalongkorn University, Bangkok, 565 p. (In Thai)
Chantavanich, S., 2008, Qualitative Methods, 8th ed., Chulalongkorn University Printing House, Bangkok, 233 p. (In Thai)
Berdie, D.R., Anderson, J.F. and Niebuhr, M.A., 1986, Questionnaires: Design and Use, 2nd ed., Scarecrow Press, New Jersey, 330 p.
Tabachnick, B.G. and Fidell, L.S., 2007, Using Multivariate Statistics, 5th ed., Allyn and Bacon, New York, 983 p.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น
