แบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสมสำหรับการวางแผนการเก็บเกี่ยวผักเพื่อการบริโภค กรณีศึกษาเกษตรกรรายย่อย
คำสำคัญ:
การวางแผนการเก็บเกี่ยว, กำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสม, ผักบทคัดย่อ
การวางแผนการเก็บเกี่ยวผักหลากหลายชนิดเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคเป็นการตัดสินใจวางแผนที่ยุ่งยากสำหรับเกษตรกรรายย่อย และมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องมากมาย ซึ่งแตกต่างกันไปตามชนิดของผักที่ปลูก เช่น ระยะเวลาการเติบโต เวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดที่เหมาะสมในการเก็บเกี่ยว และปริมาณการเก็บเกี่ยว เป็นต้น การวางแผนเก็บเกี่ยวผักโดยอาศัยประสบการณ์ของเกษตรกร ซึ่งขาดเครื่องมือช่วยในการวางแผนที่มีประสิทธิภาพ จึงทำให้สูญเสียโอกาสในการขาย เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ผู้วิจัยได้สร้างแบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสม (Mixed Integer Linear Programming, MILP) เพื่อใช้เป็นเครื่องมือช่วยตัดสินใจในการวางแผนการเก็บเกี่ยวผลิตผล โดยมีเป้าหมายให้ค่าใช้จ่ายโดยรวมลดลง ผลการวิจัยพบว่า ค่าใช้จ่ายโดยรวมที่ได้จากแบบจำลอง MILP ลดลง 43.43% เมื่อเปรียบเทียบกับการดำเนินการของเกษตรกร
References
Office of Agricultural Economics, 2019, Thailand Foreign Agricultural Trade Statistics 2018 [Online], Available: http://www.oae.go.th/ assets/portals/1/files/ebook/2562/tradestat61.pdf. [21 October 2019] (In Thai)
Wishon, C., Villalobos, J.R., Mason, N., Flores, H. and Lujan, G., 2015, “Use of MIP for Planning Temporary Immigrant Farm Labor Force,” International Journal of Production Economics, 170, pp. 25-33.
You, P.S. and Hsieh, Y.C., 2017, “A Computational Approach for Crop Production of Organic Vegetables,” Computers and Electronics in Agriculture, 134, pp. 33–42.
Etemadnia, H., Goetza, S.J., Canning, P. and Tavallali, M.S., 2015, “Optimal Wholesale Facilities Location within the Fruit and Vegetables Supply Chain with Bimodal Transportation Options: an LP-MIP Heuristic Approach,” European Journal of Operational Research, 244, pp. 648–661.
Lamsal, K., Jones, P.C. and Thomas, B. W., 2016, “Harvest Logistics in Agricultural Systems with Multiple, Independent Producers and No On-Farm Storage,” Computers and Industrial Engineering, 91, pp. 129-138.
Limpianchob, C. and Chirnaksorn, S., 2013, “Cultivation Logistics Cost Reduction for Queen Pineapple Using Mixed-Integer Linear Programming,” KMUTT Research and Development Journal, 36 (3), pp. 287-298.
Jingtair, S., 2006, Postharvest Physiology and Technology of Vegetable and Fruit, Kasetsart University Press, Bangkok. (In Thai).
Mason, A.J. and Dunning, I., 2010, "Opensolver: Open Source Optimisation For Excel," Proceedings of the 45th Annual Conference Of The ORSNZ, Auckland, New Zealand, pp. 181-190.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2020 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น
