การเปรียบเทียบการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกพริกไทยด้วยวิธีการทางสถิติแบบต่าง ๆ

ผู้แต่ง

  • วรางคณา เรียนสุทธิ์ สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ จังหวัดพัทลุง ประเทศไทย

คำสำคัญ:

พริกไทย, บ็อกซ์-เจนกินส์, การทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลัง, รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ปริมาณการส่งออกพริกไทยด้วยวิธีการทางสถิติ โดยใช้ข้อมูลค่าเฉลี่ยรายเดือนจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม 2554 ถึงเดือนธันวาคม 2563 จำนวน 120 เดือน ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม 2554 ถึงเดือนธันวาคม 2562 จำนวน 108 เดือน สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทางสถิติทั้งหมด 7 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดมป์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม 2563 จำนวน 12 เดือน นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษา พบว่า วิธีที่มีความแม่นยำมากที่สุดคือวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดมป์

References

Khoka, A., 2017, “Phytochemicals from Piper Nigrum and Their Pharmacological Effects,” PKRU SciTech Journal, 1 (2), pp. 28-39. (In Thai)

Inkhong, P., 2005, An Analysis of Price Transmission and Speed of Price Adjustment of Thai Pepper, Master of Science Thesis, Kasetsart University. (In Thai)

Luangtong, N. and Kantanantha, N., 2016, “Selection of the Appropriate Agricultural Yield Forecasting Models,” Thai Science and Technology Journal, 24 (3), pp. 370-381. (In Thai)

Riansut, W., 2019, “Forecasting Oil Palm Prices via the Use of Box-Jenkins Method,” KMUTT Research and Development Journal, 42 (2), pp. 199-213. (In Thai)

Riansut, W., 2019, “Forecasting the Prices of Black Pepper,” RMUTP Research Journal, 13 (2), pp. 93-105. (In Thai)

Office of Agricultural Economics, 2020, Export Statistics of Black or White Pepper from 2011 to 2020 [Online], Available: http://impexp.oae.go.th/service/export.php?S_YEAR=2554&E_YEAR=2563&PRODUCT_GROUP=5251&PRODUCT_ID=3826&wf_search=&WF_SEARCH=Y#export. [15 December 2020]

Ket-iam, S., 2005, Forecasting Technique, 2nd ed., Thaksin University, Songkhla. 328 p. (In Thai)

Manmin, M., 2006, Time Series and Forecasting, Foreprinting, Bangkok. 448 p. (In Thai)

Riansut, W., 2018, “Comparison of Tangerine Prices Forecast Model by Exponential Smoothing Methods,” Thai Journal of Science and Technology, 7 (Supplement Issue 5), pp. 460-470. (In Thai)

Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C., 1994, Time Series Analysis: Forecasting and Control, 3rd ed., Prentice Hall, New Jersey. 438 p.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2021-09-30

How to Cite

เรียนสุทธิ์ ว. (2021). การเปรียบเทียบการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกพริกไทยด้วยวิธีการทางสถิติแบบต่าง ๆ. Science and Engineering Connect, 44(3), 369–380. สืบค้น จาก https://ph04.tci-thaijo.org/index.php/SEC/article/view/10433

ฉบับ

ปีที่ 44 ฉบับที่ 3 (2021): กรกฎาคม - กันยายน 2564

บท

บทความวิจัย

License

Copyright (c) 2021 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี  การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น