การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจในการเลือกระบบจัดเก็บและเรียกคืนสินค้าอัตโนมัติสำหรับคลังสินค้าสมัยใหม่ ด้วยวิธีการวิเคราะห์ตามลำดับขั้น
คำสำคัญ:
คลังสินค้าสมัยใหม่, ระบบจัดเก็บและเรียกคืนสินค้าอัตโนมัติ (AS/RS), การวิเคราะห์ตามลำดับขั้น (AHP)บทคัดย่อ
ปัจจุบัน อุตสาหกรรมไทยก้าวเข้าสู่ยุคอุตสาหกรรม 4.0 ทำให้การบริหารจัดการคลังสินค้า ที่ถือได้ว่าเป็นส่วนสำคัญในธุรกิจโลจิสติกส์มีแนวโน้มปรับตัวเข้าสู่ยุคเทคโนโลยีมากยิ่งขึ้น การคำนึงถึงประสิทธิภาพของการจัดเก็บสินค้าเป็นสิ่งสำคัญที่ควรพิจารณา งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจในการเลือกระบบชั้นวางสินค้าอัตโนมัติ โดยเน้นที่ระบบจัดเก็บและเรียกคืนสินค้าอัตโนมัติ (AS/RS) ในรูปแบบ Unit Load เพื่อเป็นทางเลือกให้ผู้ที่สนใจหรือต้องการปรับเปลี่ยนการจัดเก็บสินค้าภายในคลังให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่ โดยได้ทำการศึกษาและรวบรวมปัจจัยจากงานวิจัยต่างๆ พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้านคลังสินค้าด้วยวิธีการวิเคราะห์ตามลำดับขั้น พบว่า สามารถจำแนกมิติการพิจารณาได้เป็น 3 มิติ รวม 18 ปัจจัย ได้แก่ มิติด้านการลงทุน 3 ปัจจัย มิติด้านการบริหารจัดการ 9 ปัจจัย และมิติด้านดำเนินการ 6 ปัจจัย ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพิจารณาเลือกระบบจัดเก็บและเรียกคืนสินค้าอัตโนมัติ 3 ลำดับแรก ได้แก่ ค่าใช้จ่ายเพื่อการติดตั้ง ประสิทธิภาพการทำงานต่อหนึ่งหน่วยเวลา และความรวดเร็วในการนำสินค้าเข้าและออกจากการจัดเก็บ
References
Sommanawat, K., 2017, “A Study of Factors Affecting the Operation and Performance of Dangerous Good Warehouse Operators,” Veridian Silpakorn University, 2, pp. 2024-2038. (In Thai)
Duangton, S., 2015, The Cost Reduction of Warehouse Management in a Consumer Product Manufacturing by using Automated Storage and Retrieval System (AS/RS), Master of Science Thesis, Logistics and Supply Chain Management Program, Graduate School, Burapha University. (In Thai)
Gwynne, R., 2011, Warehouse Management, 2nd ed., Great Britain and the United States, USA.
Boysen, N. and Stephan, K., 2016, “A Survey on Single Crane Scheduling in Automated Storage/retrieval Systems,” European Journal of Operational Research, 254 (3), pp. 691-704.
Onuchitchanchai, O., 2011, “Storage System Improvement by AHP Case Study: Die Cut of Jewelry Box,” Engineering Transactions, 2011 (14), pp. 95-103. (In Thai)
Babiceanu, R.F. and FrankChen, F., 2009, “Distributed and Centralized Material Handling Scheduling: Comparison and Results of a Simulation Study,” Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, (25), pp. 441-448.
Manzini, R., Bozer, Y. and Heragu, S., 2015, “Decision Models for the Design, Optimization and Management of Warehousing and Material Handling Systems,” International Journal of Production Economics, (170), pp. 711–716.
Saaty, T., 1980, The Analytic Hierachy Process, McGraw-Hill.
Ekren, B.Y., Sari, Z. and Lerher, T., 2015, “Warehouse Design under Class-Based Storage Policy of Shuttle-Based Storage and Retrieval System,” International Federation of Automatic Control, 48 (3), pp. 1152-1154.
Huizingh, E.K.R.E. and Vrolijk, H.C.J., 1995, “Decision Support for Information Systems Management: Applying Analytic Hierarchy Process,”, 28 (4), pp.1-15
Baker, P. and Halim, Z., 2007, “An Exploration of Warehouse Automation Implementations: Cost, Service and Flexibility Issues,” Supply Chain Management : An International Journal, 12 (2), pp. 129-138.
Chakraborty, S. and Banik, D., 2006, “Design of a Material Handling Equipment Selection Model Using Analytic Hierarchy Process,” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 28 (11–12), pp. 1237-1245.
Tuzkaya, G., Gülsün, B., Kahraman, C. and Özgen, D., 2010, “An Integrated Fuzzy Multi-criteria Decision Making Methodology for Material Handling Equipment Selection Problem and an Application,” Expert Systems with Applications, 37, pp. 2853–2863.
Mohsen, M.D.H., 2010, “A Framework for Selection of Material Handling Equipment in Manufacturing and Logistics Facilities,” Journal of Manufacturing Technology Management, 21 (2), pp. 246-268.
Riccardo, M., Yavuz, B. and Sunderesh, H., 2015, “Decision Models for the Design, Optimization and Management of Warehousing and Material Handling Systems,” International Journal of Production Economics, 170, pp. 711-716.
Ossama, K., Belaid, A. and Jean-Marc, M., 2004, “The Double Role of the Weight Factor in the Goal Programming Model,” Computers and Operations Research, 31, pp. 1833–1845.
Nils, B. and Konrad, S., 2016, “A Survey on Single Crane Scheduling in Automated Storage/Retrieval Systems,” European Journal of Operational Research, 15, pp. 1–14.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2021 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น