การเปรียบเทียบวิธีการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงดินถล่มด้วยวิธีการให้ค่าน้ำหนักของหลักฐานและวิธีอัตราส่วนความถี่ : กรณีศึกษา พื้นที่ลุ่มน้ำคลองกลาย จังหวัดนครศรีธรรมราช
คำสำคัญ:
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์, พื้นที่เสี่ยงดินถล่ม, การให้ค่าน้ำหนักหลักฐาน, อัตราส่วนความถี่, ลุ่มน้ำคลองกลายบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการประเมินพื้นที่เสี่ยงดินถล่ม โดยศึกษาพื้นที่ลุ่มน้ำคลองกลาย จังหวัดนครศรีธรรมราช ด้วยวิธีให้ค่าน้ำหนักของหลักฐาน (Weight of Evidence: WoE) และวิธีอัตราส่วนความถี่ (Frequency Ratio: FR) การสร้างแบบจำลองอาศัยข้อมูลตำแหน่งการเกิดดินถล่มและข้อมูลปัจจัยเชิงพื้นที่ ได้แก่ ปริมาณน้ำฝน ความลาดชัน ความสูงจากระดับน้ำทะเล ข้อมูลทางธรณีวิทยา ทิศทางความลาดเอียง การใช้ประโยชน์ที่ดิน ลักษณะเนื้อดิน ระยะห่างจากเส้นลำน้ำ และระยะห่างจากรอยเลื่อน ส่วนการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองพื้นที่เสี่ยงดินถล่ม ใช้การวิเคราะห์จากพื้นที่ใต้เส้นโค้ง (Area Under Curve: AUC) และค่าดัชนีความหนาแน่นของดินถล่ม (Landslide Density Index: LDI) ผลการทำนายพื้นที่เสี่ยงสูงและสูงมากของแบบจำลองทั้งสอง พบว่า เหมือนกันในพื้นที่ยอดเขาและเชิงเขารอบพื้นที่ลุ่มน้ำ ความถูกต้องในการทำนาย ในเทอมของค่า AUC ของแบบจำลอง FR และ WoE เท่ากับ ร้อยละ 73.7 และ 73.6 ตามลำดับ ค่า LDI ของแบบจำลองทั้งสองใช้ระบุพื้นที่เสี่ยงสูงและสูงมากได้ โดยข้อมูลที่ได้สอดคล้องกับข้อมูลประวัติการเกิดดินถล่มที่มีอยู่
References
Suteerasak, T. and Tohwanlong, W., 2016, “Application of Basic Mathematics to the Studying of Hillside Slope and Soil Surface of Landslide Area: A Case Study of Phuket Province,” KMUTT Research and Development Journal, 39 (4), pp. 491-508.
Department of Mineral Resource, 2011, Landslide Susceptibility Map in the Community Level of Nakhon Si Thammarat Province (Research Report), Department of Mineral Resource, Ministry of Natural Resources and Environment. (In Thai)
Mineral Resources Regional Office 13, 2016, Nakhon Si Thammarat: Landslide Susceptibility Report (Report No. 10006), Department of Mineral Resource, Bangkok. (In Thai)
Duangpiboon, S., Suteerasak, T., Rattanakom, R. and Towanlong, W., 2018, “Flood Susceptibility Mapping Using Geographic Information System and Frequency Ratio Analysis in the Lang Suan Watershed, Southern Thailand,” The Journal of KMUTNB, 28 (2), pp. 259–272. (In Thai)
Jirakajonhkool, S., Klawwikarn, P. and Oumkratum, S., 2012, “Geo-Informatics for landslide risk zone assessment in Wang Sa Pung Amphoe, Loei Province,” Thai Journal of Science and Technology, 1 (3), pp. 197-210. (In Thai)
Khiaosalap, P. and Tongdenok, P., 2015, “Assessment of Landslide Hazard Applying Techniques Weighted Factor Index Method and Geographic Information System in Huai Mae Saroi Watershed, Phrae Province,” Proceedings of 53rd Kasetsart University Annual Conference: Science, Genetic Engineering, Architecture and Engineering, Agro-Industry, Natural Resources and Environment. Bangkok (Thailand): The Thailand Research Fund, Bangkok, Thailand, pp. 1264-1271. (In Thai)
Oh, H.J., Lee, S., Chotikasathien, W., Kim, C.H. and Kwon, J.H., 2009, “Predictive Landslide Susceptibility Mapping using Spatial Information in the Pechabun Area of Thailand,” Environ Geol, 57, pp. 641–651.
Mersha, T. and Meten, M., 2010, “GIS-based Landslide Susceptibility Mapping and Assessment using Bivariate Statistical Methods in Simada Area, Northwestern Ethiopia,” Geoenvironmental Disasters, 7 (20), pp. 1-22.
Cao, Y., Wei, X., Fan, W., Nan, Y., Xiong, W. and Zhang, S., 2021, “Landslide Susceptibility Assessment using the Weight of Evidence Method: A Case Study in Xunyang Area, China,” PLoS ONE, 16 (1): e0245668, pp. 1-18. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0245668
van Westen, C.J., Rengers, N. and Soeters, R., 2003, “Use of Geomorphological Information in Indirect Landslide Susceptibility Assessment,” Natural Hazards, 30, pp. 399–419.
Nohani, E., Moharrami, M., Sharafi, S., Khosravi, K., Pradhan, B., Pham, B.T., Lee, S. and Melesse, A.M., 2019, “Landslide Susceptibility Mapping Using Different GIS-Based Bivariate Models,” Water, 11 (7), 1402. https://doi.org/10.3390/w11071402
Aghdam, I.N., Pradhan, B. and Panahi, M., 2017, “Landslide Susceptibility Assessment using a Novel Hybrid Model of Statistical Bivariate Methods (FR and WOE) and Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (ANFIS) at Southern Zagros Mountains in Iran,” Environ Earth Sci, 76 (237), pp. 1-22.
Office of the National Water Resources, 2021, 22 Basins in Thailand and Royal Decree Defines the Group of Basins 2021 [Online], Available: http://www.onwr.go.th/?p=10637. [20 September 2022]
Meteorological Department, 2014, Rainfall Report [Online], Available: http://hydromet.tmd.go.th/Reports/Main.aspx. [11 November 2021]
Suwannasri, M., Prasanchum, H. and Phonkasi, S., 2017, “Comparison of Rainfall from TRMM with Rain Gauge Station in Upper Nam Phong River Basin,” Proceedings of the 14th KU-KPS Conference, Bangkok, Thailand, pp. 198-206. (In Thai)
Office of Soil Survey and Land Use Planning, 2000, Characteristics and Properties of Established Soil Series in the Peninsular and Southeast Coast Regions of Thailand, Report no. 56/03/48, Land Development Department, Bangkok. (In Thai)
Regmi, N.R., Giardino, J.R. and Vitek, J.D., 2010, “Modeling Susceptibility to Landslides using the Weight of Evidence Approach: Western Colorado, USA,” Geomorphology, 115, pp. 172–187.
Akgun, A., Dag, S. and Bulut, F., 2008, “Landslide Susceptibility Mapping for a Landslide-prone Area (Findikli, NE of Turkey) by Likelihood-frequency Ratio and Weighted Linear Combination Models,” Environ Geol, 54, pp. 1127–1143.
Pardeshi, S.D., Autade, S.E. and Pardeshi, S.S., 2013, “Landslide Hazard Assessment: Recent Trends and Techniques,” SpringerPlus, 2 (1), pp. 523, 1-11.
Bonham-Carter, G.F., 1994, “APPENDIX II - Fortran Program for Calculating Weights of Evidence,” pp. 341-343, in G.F. Bonham-Carter and D.F. Merriam (Eds.), Geographic Information Systems for Geoscientists; Modelling with GIS, Computer Methods in the Geosciences, Vol. 13, Pergamon Press, Netherlands.
Dahal, R. K., Hasegawa, S., Nonomura, A., Yamanaka, M., Masuda, T. and Nishino, K., 2007, “GIS-based Weights-of-evidence Modelling of Rainfall-induced Landslides in Small Catchments for Landslide Susceptibility Mapping,” Environmental Geology, 54, pp. 311–324.
van Westen, C.J., 2002, “Case Study Data-Driven Models: Use of weights of Evidence Modeling for Landslide Susceptibility Mapping” ILWIS Application Weights of Evidence Modeling [Online], Available: https://filetransfer.itc.nl/pub/westen/GISSIZ/Chapter%206%20-%20Exercises/GIS%20exercises/Data%20driven%20models/Exercise%20data_driven%20models%202002.pdf. [11 November 2021]
Chung, C.-J.F. and Fabbri, A.G., 2003, “Validation of Spatial Prediction Models for Landslide Hazard Mapping,” Natural Hazards, 30 (3), pp. 451-472.
Pham, B.T., Bui, D.T., Indra, P. and Dholakia, M.B., 2015, “Landslide Susceptibility Assessment at a Part of Uttarakhand Himalaya, India using GIS–based Statistical Approach Frequency Ratio Method,” International Journal of Engineering Research and Technology, 4 (11), pp. 338–344.
Fayez, L., Pham, B.T., Solanki, H.A., Pazhman, D., Dholakia, M.B., Khalid, M., Prakash, I., 2018, “Application of Frequency Ratio Model for the Development of Landslide Susceptibility Mapping at Part of Uttarakhand State, India,” International Journal of Applied Engineering Research, 13 (9), pp. 6846–6854.
Can, T., Nefeslioglu, H.A., Gokceoglu, C., Sonmez, H. and Duman, T.Y., 2005, “Susceptibility Assessments of Shallow Earthflows Triggered by Heavy Rainfall at Three Catchments by Logistic Regression Analyses,” Geomorphology, 72 (1-4), pp. 250-271.
Bai, S.B., Wang, J., Lu, G-N., Zhou, P-G., Hou, S-S. and Xu, S-N., 2010, “GIS-based Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping of the Zhongxian Segment in the Three Gorges Area, China,” Geomorphology, 115, pp. 23–31.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2022 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น
