การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณแบบลำดับขั้นในการทดสอบความสามารถ ในการนำเสนอสารสนเทศการสกัดข้อมูลรายงานอุบัติเหตุทางถนน
คำสำคัญ:
ความสามารถในการใช้งาน, การสกัดข้อมูล, อุบัติเหตุทางถนน, การแสดงภาพข้อมูลบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสกัดข้อมูลรายงานอุบัติเหตุทางถนน และทดสอบความสามารถในการนำเสนอสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง การดำเนินงานเริ่มจากการรวบรวมข้อมูลรายงานอุบัติเหตุทางถนนรายใหญ่จากเว็บไซต์ การเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ข้อความ การจัดการกับคำที่เขียนไม่ถูกต้องด้วยการวัดความคล้ายคลึงของคำด้วยเทคนิคการวัดระยะทางเลเวนชเตย์น (Levenshtein Distance) เพื่อสร้างคลังข้อมูลคำศัพท์ร่วมกับการรู้จำเอนทิตี้มาสกัดข้อมูลใน 6 ประเด็น ได้แก่ จังหวัด วันที่ จำนวนผู้เสียชีวิต จำนวนผู้บาดเจ็บ ประเภทและจำนวนของยานพาหนะที่เกิดเหตุ เพื่อนำเสนอสารสนเทศด้วยภาพข้อมูลปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ผ่านทางเว็บไซต์ เมื่อทดสอบความสามารถในการนำเสนอสารสนเทศรายงานอุบัติเหตุทางถนนในแง่ของประสิทธิผลการค้นคืนข้อมูล พบว่า ค่าความถูกต้อง ค่าความครบถ้วน และค่าประสิทธิภาพโดยรวม เท่ากับ 0.87, 0.85 และ 0.86 ตามลำดับ ผลการทดสอบความสามารถในการนำเสนอสารสนเทศจากผู้ใช้ 30 คน จากการสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ความน่าจะเป็นด้วยวิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงอยู่ในระดับดี (= 3.73) ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล ตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้นในการวิเคราะห์การถดถอย เมื่อวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีคัดเลือกแบบลำดับขั้น พบว่า ประกอบด้วย 6 ตัวแปร ได้แก่ ความถูกต้องของผลการสกัดข้อมูลรายงานอุบัติเหตุ ความสามารถในการใช้งานระบบได้อย่างรวดเร็ว ความถูกต้องของการแสดงผลข้อมูลตามเงื่อนไขการค้นหา ความสามารถในการทำความเข้าใจกับกระบวนการได้มาซึ่งผลลัพธ์ได้ด้วยตนเอง ความถูกต้องของการจัดวางรายชื่อจังหวัดเพื่อการค้นหา และความรวดเร็วในการนำเสนอภาพข้อมูล ตัวแปรทั้งหมดมีความแม่นยำในการพยากรณ์ผลการทดสอบความสามารถในการนำเสนอสารสนเทศโดยรวมเท่ากับ 87.2 และมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ .934 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ องค์ประกอบการใช้งานในส่วนที่เป็นสมรรถนะของผู้ใช้มีแนวโน้มไปในทิศทางเดียวกัน ตรงกันข้ามกับส่วนที่เป็นความคิดเห็นของผู้ใช้ ซึ่งแตกต่างกันไปตามบริบท
References
World Health Organization, 2018, Global Status Report on Road Safety 2018, World Health Organization, Geneva, p. 245
Division of Non Communicable Disease, 2015, Where did the Data and Statistics of the Dead Disappear?, Bureau of Non Communicable Disease, Nonthaburi, pp. 1-6. (In Thai)
Road Safety Center, 2017, Accident data definition, Department of Disaster Prevention and Mitigation, Ministry of Interior, Bangkok, pp. 1-6. (In Thai)
Devadason, F.J., 1996, “Practical Steps for Identifying Information Needs of Clients,” Proceedings of the Tenth Congress of Southeast Asian Librarians (CONSAL X), Kuala Lumpur, Malaysia.
Ware, C., 2020, Information Visualization: Perception for Design, 4th ed., Morgan Kaufmann, Boston.
McConnell, S., 1996, Rapid Development: Taming Wild Software Schedules, Microsoft Press, Washington.
Mitchell, R., 2015, Web Scraping with Python, 2nd ed., O'Reilly Media, Sebastopol.
Garson, G.D., 2015, Missing Values Analysis and Data Imputation, Statistical Associates Publishing, Asheboro.
Tapsai, C., Unger, H. and Meesad, P., 2021, Thai Natural Language Processing Word Segmentation, Semantic Analysis, and Application, Springer, Cham.
Porter, M.F., 1980, “An Algorithm for Suffix Stripping,” Program: Electronic Library and Information Systems, 14 (3), pp. 130-137.
Santirattanaphakdi, C., 2020, “The Design and Development of a Knowledge Extraction and Retrieval System via Data Visualization Case Study: Road Major Accidents on Website,” APHEIT Journal Science and Technology, 9 (2), pp. 17-32. (In Thai)
Levenshtein, V.I., 1966, “Binary Codes Capable of Correcting Deletions, Insertions, and Reversals,” Soviet Physics Doklady, 10 (8), pp. 707–0710.
Miller, F.P., Vandome, A.F. and McBrewster, J., 2009, Levenshtein Distance, Alphascript Publishing, Gladbach.
Indurkhya, N. and Damerau, F.J., 2010, Handbook of Natural Language Processing, 2nd ed., Chapman & Hall, New York.
Martinez, J., 2018, Google Charts for Institutional Research Websites, University of Houston, Houston.
Chen, C., Härdle, W. and Unwin, A., 2008, Handbook of Data Visualization, Springer, Berlin.
Wilke, C.O., 2019, Fundamentals of Data Visualization A Primer on Making Informative and Compelling Figures, O’Reilly Media, Boston.
Manning, C.D., Raghavan, P. and Schütze, H., 2008, Introduction to Information Retrieval, 1st ed., Cambridge University Press, Cambridge.
Dix, A., Finlay, J., Abowd, G. D. and Beale, R., 2004, Human–computer Interaction, 3rd ed., Pearson Education Limited, Haddington.
The International Organization for Standardization (ISO), 1998, Ergonomic Requirements for Office Work with Visual Display Terminals (VDTs) Part 11: Guidance on Usability. ISO 1998, Genève.
Shackel, B. and Richardson, S., 1991, Human Factors for Informatics Usability – Background and Overview, Cambridge University Press, Cambridge.
Preece, J., 2002, Interaction Design beyond Human-computer Interaction, John Wiley & Sons, New York.
Shneiderman, B. and Plaisant, C., 2005, Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-computer Interaction, 4th ed., Addison Wesley Longman, Massachusetts.
Brinck, T., Gergle, D. and Wood, S.D., 2012, Usability for the Web: Designing Web Sites that Work, Morgan Kaufmann, San Francisco.
Rubin, J. and Chisnell, D., 2008, Handbook of Usability Testing: How to Plan, Design, and Conduct Effective Tests, Wiley, New York.
Nielsen, J., 1993, Usability Engineering, Morgan Kaufmann, New York.
Srisa-ard, O., 1995, “Validation of Tool Measurement by Expert,” Journal of Educational Measurement Mahasarakham University, 1 (1), pp. 45-49. (In Thai)
Pipitkun, K., 2018, “Quality of Questionnaire Tools: Validity and Reliability in Public Administration for Research,” NEU Academic and Research Journal, 8 (2), pp. 104-110. (In Thai)
Cronbach, L.J., 1990, Essentials of Psychological Testing, 5th ed., Harper Collins Publishers, New York.
Kanjanawasee, S., 2001, Selection of Appropriate Statistics for Research, Boonsiri Printing, Bangkok. (In Thai)
Nielsen, J. and Landauer, T.K, 1993, “A Mathematical Model of the Finding of Usability Problems,” The Proceedings of the INTERACT '93 and CHI '93 Conference on Human Factors in Computing Systems, Amsterdam, The Netherlands, pp. 206-213.
Saohin, W., 2001, “Sampling Technique and Sample Size,” Suddhiparitad, 15 (47), pp. 80-87. (In Thai)
Jensen, C., 1996, Delphi in Depth: Power Techniques from the Experts, McGraw-Hill, Berkeley.
Jensantikul, N., 2017, “Utilizing the Delphi Technique for Research”, Kasetsart University Political Science Review Journal, 4 (2), pp. 48-64. (In Thai)
Likert, R., 1961, New Patterns of Management, McGraw-Hill Book Company, New York.
Srisa–ard, B., 2011, Basic Research, Suveiriyasan Publishing, Bangkok. (In Thai)
Ghorbani, H., 2019, “Mahalanobis Distance and Its Application for Detecting Multivariate Outliers,” Series: Mathematics and Informatics, 34 (3), pp. 583-595.
Steinskog, D.J., Tjøstheim, D.B. and Kvamstø, N.G., 2007, “A Cautionary Note on the Use of the Kolmogorov–Smirnov Test for Normality,” American Meteorological Society, 135 (3), pp. 1151–1157.
Islam, M.R., 2018, “Sample Size and Its Role in Central Limit Theorem (CLT),” Computational and Applied Mathematics Journal, 4 (1), pp. 1-7.
Razali, N.M. and Wah, Y.P., 2011, “Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Tests,” Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2 (1), pp. 21-33.
Tabachnick, B.G. and Fidell, L.S., 2001, Using Multivariate Statistics, Allyn & Bacon, Needham.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E., 2014, Multivariate Data Analysis, 7th ed., Pearson Education, Harlow.
Wiratchai, N., 2010, Course 21701 Curriculum and Instruction Research Unit 7 Studies of Relevant Literature and Unit 10 Quantitative Analytical Statistics: Descriptive Statistics and Parametric Statistics Master of Education Degree Program Courses and Teaching Sukhothai Thammathirat University, Sukhothai Thammathirat Publishing, Bangkok. (In Thai)
Phusee-orn, S., 2018, Applying SPSS to Analyze Research Data, 8th ed., Taksila Publishing, Mahasarakham. (In Thai)
Folmer, E. and Bosch, J., 2004, “Architecting for Usability: a Survey,” The Journal of Systems and Software, 70 (1-2), pp. 61-78.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2022 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น
