Multivariate Control Charts for Manufacturing Processes with Multivariate Data and Their Applications

วิโรจน์ ตันติภัทโร

ผู้แต่ง

วิโรจน์ ตันติภัทโร คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์ จังหวัดนนทบุรี ประเทศไทย

คำสำคัญ:

คุณลักษณะทางคุณภาพ, ข้อมูลแบบหลายตัวแปร, แผนภูมิควบคุมสำหรับหลายตัวแปร, แผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรเดียว, สัญญาณออกนอกการควบคุม, สัญญาณเตือนผิดพลาด

บทคัดย่อ

โดยปรกติแล้วคุณภาพของผลิตภัณฑ์แต่ละหน่วยที่ผลิตจากกระบวนการผลิตใดก็ตามจะมีมากกว่าหนึ่งคุณลักษณะ ดังนั้น วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตัวแปรจึงเหมาะสมสำหรับข้อมูลประเภทนี้ อย่างไรก็ตาม กลับไม่พบเห็นว่ามีการใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตัวแปรโดยทั่วไปในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม ยกตัวอย่างเช่น การใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับหลายตัวแปรเพื่อวิเคราะห์สถานะของกระบวนการผลิต แผนภูมิควบคุมสำหรับหลายตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ค่อนข้างซับซ้อนจึงเป็นอุปสรรคต่อผู้ปฏิบัติงานที่มักจะชอบวิธีการแบบตัวแปรเดียวที่ง่ายกว่า แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าก็ตาม บทความนี้มีจุดประสงค์ที่จะแสดงการทดลองประยุกต์ใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับหลายตัวแปร โดยอาศัยกรณีศึกษา พร้อมทั้งเปรียบเทียบผลการใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรเดียวกับกรณีศึกษาเดียวกัน ผลจากการเปรียบเทียบ พบว่า การใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับหลายตัวแปรกับกระบวนการผลิตที่มีหลายตัวแปรจะให้ผลการวิเคราะห์สถานะของกระบวนการผลิตได้ถูกต้องมากกว่าการใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรเดียว นอกจากนี้ ยังได้แสดงวิธีการวิเคราะห์เพื่อระบุว่าตัวแปรใดบ้างที่มีส่วนทำให้เกิดสัญญาณออกนอกการควบคุมบนแผนภูมิควบคุมสำหรับหลายตัวแปร

References

Montgomery, D., 2009, Introduction to Statistical Quality Control, 6th ed., John Wiley & Sons, New York, p. 734.

Hotelling, H., 1947, “Multivariate Quality Control –Illustrated by the Air Testing of Sample Bombsights,” pp. 111–184, in C. Eisenhart, M.W. Hastay and W.A. Wallis (Eds.) Techniques of Statistical Analysis, McGraw-Hill, New York.

Barthus, R.C. and Poppi, R.J., 2002, “Multivariate Quality Control Applied to Detect the Soybean Oil Oxidation Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy,” Spectroscopy Letters, 35 (5), pp. 729–739.

Nugraha, J, Fatimah, I. and Prabowo, R.G., 2017, “Control of Wastewater Using Multivariate Control Chart,” International Conference on Chemistry, Chemical Process and Engineering (IC3PE) 2017, 15-16 November 2016, Yogyakarta, Indonesia, pp. 020126-1–020126-11.

Chou, Y.M., Mason, R.L. and Young, J.C., 2001, “The Control Chart for Individual Observations from a Multivariate Non-Normal Distribution,” Communications in Statistics - Theory and Methods, 30 (8-9), pp. 1937-1949.

Kalgonda, A.A. and Kulkarni, S.R., 2004, “Multivariate Quality Control Chart for Autocorrelated Processes,” Journal of Applied Statistics, 31 (3), pp. 317–327.

Tantibadaro, V., 2004, Loss-Function-Based Control Chart for AR (1) Processes, Doctor of Engineering Dissertation, Industrial Systems Engineering, School of Advanced Technologies, Asian Institute of Technology, 137 p.

Alt, F.B., 1985, “Multivariate Quality Control,” pp. 110–122, in N.L. Johnson and S. Kotz (Eds.) Encyclopedia of Statistical Sciences, Vol. 6, Wiley, New York.

Jackson, J.E., 1980, “Principal Components and Factor Analysis: Part I-Principal Components,” Journal of Quality Technology, 12 (4), pp. 201–213.

Runger, G.C., Alt, F.B. and Montgomery, D.C., 1996, “Contributors to a Multivariate Statistical Process Control Signal,” Communications in Statistics-Theory and Methods, 25 (10), pp. 2203–2213.