การเปรียบเทียบการคิดค่าใช้บริการสายส่งด้วยวิธีการติดตามการไหล ของกำลังไฟฟ้ากับวิธีทฤษฎีเกม
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการเปรียบเทียบวิธีคิดค่าใช้บริการสายส่งด้วยวิธีการติดตามการไหลของกำลังไฟฟ้ากับวิธีทฤษฎีเกม วิธีการติดตามการไหลของกำลังไฟฟ้าใช้อัลกอริทึมที่พิจารณากำลังไฟฟ้าที่ไหลออกบัส (Downstream-looking) ส่วนทฤษฎีเกมใช้วิธีค่าแชปลีย์ (Shapley Value) ในการแบ่งค่าใช้บริการสายส่งที่เกิดขึ้นให้กับผู้เล่นเกมแต่ละคน ใช้โปรแกรม PowerWorld เพื่อจำลองการไหลของกำลังไฟฟ้าในระบบทดสอบ ซึ่งจะทำให้ทราบทั้งขนาดและทิศทางการไหลของกำลังไฟฟ้าในสายส่งแต่ละเส้น เขียนโปรแกรมด้วย MATLAB เพื่อช่วยคำนวณสัดส่วนการใช้สายส่ง โดยทดสอบกับระบบจำลอง 5 บัส 7 สายส่ง กรณีไม่คิดความสูญเสียในสายส่งที่มีผู้จำหน่ายไฟฟ้า 2 ราย ได้แก่ การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (กฟภ.) และผู้ผลิตไฟฟ้ารายเล็ก (SPP) โดยโหลดผู้ใช้ไฟฟ้าบัสที่ 2 และบัส 3 ซื้อไฟฟ้าจาก SPP และโหลดที่บัสอื่น ๆ ซื้อไฟฟ้าจาก กฟภ. พบว่า ทั้ง 2 วิธี มีข้อได้เปรียบ-เสียเปรียบที่แตกต่างกัน คือ วิธีทฤษฎีเกมทำความเข้าใจได้ง่ายกว่า สามารถคิดค่าใช้บริการสายส่งได้สมเหตุสมผลและมีความยุติธรรม แต่ในกระบวนการหาคำตอบ ต้องคำนวณการไหลของกำลังไฟฟ้าหลายครั้ง หากเป็นระบบขนาดใหญ่จะใช้เวลามากกว่า ส่วนวิธีติดตามการไหลของกำลังไฟฟ้าเป็นวิธีที่มีหลายขั้นตอนและมีความซับซ้อนมากกว่า แต่มีการคำนวณการไหลของกำลังไฟฟ้าเพียงครั้งเดียว
References
Wuttisela, C., 2017, “Asean Power Grid,” TIRATHAI Journal, 6 (18), pp. 5-13. (In Thai)
Choudhury, N.B.D. and Goswami, S.K., 2010, “Fair Allocation of Transmission Ancillary Service Cost using Game Theory: A Preliminary Study,” 20th Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC), 5-8 December 2010, Christchurch, New Zealand, pp. 1-5.
Khare, S., Khan, B. and Agnihotri, G., 2015, “Shapley Value Approach for Transmission Usage Cost Allocation under Contingent Restructured Market,” 2015 1st International Conference on Futuristic trend in Computational Analysis and Knowledge Management (ABLAZE-2015), 25-27 February 2015, Greater Noida, India, pp. 170-173.
Bhakar, R., Sriram, V.S., Padhy N.P. and Gupta, H.O., 2009, “Cost Allocation of DG Embedded Distribution System by Game Theoretic Models,” IEEE Power and Energy Society General Meeting Conference, 26-30 July 2009, Calgary, AB, Canada, pp. 1-7.
Vidhya, P., Kumar R.A. and Asokan, K., 2016, “A Novel MVA – Mile Method Based Cost Allocation Scheme for Competitive Power System by Employing SSSC Controller,” Middle-East Journal of Scientific Research, 24 (10), pp. 3230-3242.
Singh, S., 2012, “Power Tracing in a Deregulated Power System: IEEE 14-Bus Case,” International Journal of Computer Technology and Applications, 3 (3), pp. 887-894.
Bialek, J., 1996, “Tracing the Flow of Electricity,” IEE Proceedings - Generation, Transmission and Distribution, 143 (4), pp. 313-320.
Grai Phongam, Game Theory and Economic Decision Making, Faculty of Economics, Ramkhamhaeng University.
Suksomboon, K., 2004, Fair Trunk Reservation Policy in Call Admission Control Using Cooperative Game Theory, Chulalongkorn University, Bangkok, 106 p. (In Thai)
alid Saad, W., Han, Z., Debbah, M., Hjørungnes, A. and Başar, T., 2009, “Coalitional Game Theory for Communication Networks,” IEEE Signal Processing Magazine, 26 (5), pp. 77-97.
Ferguson, T.S., 2000, “Part IV. Games in Coalition Form,” in Game Theory, University of California, Los Angeles, pp. 1-25.
Sae-Heng, S., Noohawm, O. and Rerkpreedapong, D., 2013, “Application Game Theory to Wheeling Charge Calculation,” The 36th Electrical Engineering Conference (EECON 36), 11-13 December 2013, pp. 253-256. (In Thai)
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น