การวิเคราะห์ระดับความแห้งแล้งด้วยดัชนี Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) : กรณีศึกษาพื้นที่โครงการเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก
คำสำคัญ:
โครงการเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก, ดัชนีความแห้งแล้ง, ภัยแล้งบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระดับความแห้งแล้งด้วยดัชนี Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) โดยวิเคราะห์ข้อมูลภูมิอากาศจากสถานีอุตุนิยมวิทยาที่ครอบคลุมพื้นที่โครงการเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก เป็นระยะเวลา 30 ปี (ค.ศ. 1990 – 2019) วิเคราะห์ดัชนี SPEI ใน 3 รูปแบบ คือ SPEI3, SPEI6 และ SPEI12 ซึ่งเป็นการพิจารณาดัชนี SPEI ในลักษณะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ช่วงระยะเวลา 3 เดือน 6 เดือน และ 12 เดือน ตามลำดับ จากผลการศึกษา พบว่า ดัชนี SPEI ทั้ง 3 รูปแบบ มีค่าเฉลี่ยระหว่าง 0.00 ถึง 0.24 ซึ่งอยู่ในระดับใกล้เคียงค่าปกติ ส่วนค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดของดัชนี SPEI อยู่ในระดับความแห้งแล้งรุนแรงมากถึงมากที่สุดและความชุ่มชื้นมากถึงมากที่สุด อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาค่าร้อยละของโอกาสในการเกิดความแห้งแล้งระดับปานกลาง มาก และมากที่สุด พบว่า มีค่าร้อยละ 10.24, 4.02 และ 0.81 สำหรับกรณีการวิเคราะห์รูปแบบ SPEI3 มีค่าร้อยละ 10.58, 4.30 และ 1.05 สำหรับกรณีการวิเคราะห์รูปแบบ SPEI6 มีค่าร้อยละ 9.83, 4.05 และ 0.92 และสำหรับกรณีการวิเคราะห์รูปแบบ SPEI12 มีค่าร้อยละ 10.32, 3.73 และ 0.47 ตามลำดับ จากการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าสถานการณ์ภัยแล้งในช่วงระยะเวลาส่วนใหญ่อยู่ในสภาวะปกติ อย่างไรก็ตามยังคงมีสถานการณ์ภัยแล้งที่มีความรุนแรง ในระดับต่าง ๆ เกิดขึ้นร่วมด้วยในพื้นที่การศึกษา โดยผลการศึกษาจากงานวิจัยนี้สามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลสนับสนุนการบริหารจัดการน้ำและการพัฒนาในด้านต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพและยั่งยืนต่อไป
References
Department of Disaster Prevention and Mitigation, 2015, Disaster Statistics [Online], Available: http://122.155.1.145/in.directing-6.191/. [1 June 2021]
Thai Meteorological Department, 2019, Drought [Online], Available: http://www.tmd.go.th/info/info.php?FileID=71.
June 2021]
Damberg, L. and AghaKouchak, A., 2014, “Global Trends and Patterns of Drought from Space,” Theoretical and Applied Climatology, 117 (3-4), pp. 441-448.
Wilhite, D.A. and Glantz, M.H., 1985, “Understanding: the Drought Phenomenon: the Role of Definitions,” Water International , 10 (3), pp. 111-120.
Thanapakpawin, P., Boonya-aroonnet, S., Chankarn, A., Chitradon, R. and Snidvongs, A., 2011, “Chapter 7 Thailand Drought Risk Management: Macro and Micro Strategies,” Droughts in Asian Monsoon Region (Community, Environment and Disaster Risk Management, Volume 8), Emerald Group Publishing Limited , pp. 121-140. (In Thai)
Thai Meteorological Department, 2012, Study on Drought Index in Thailand 2012, Agro-meteorological Division, Meteorological Development Bureau, pp. 33-60. (In Thai)
Apirat, P. and Bancha, K., 2016, “Drought Monitoring by Composite Drought Index,” Rajamangala University of Technology Thanyaburi, 15 (2), pp. 45-53. (In Thai)
Apirat, P. and Bancha, K., 2018, “Testing the Use of Composite Drought Index to Monitoring Agricultural Drought in Thailand,” King Mongkut's Agricultural Journal, 36 (3), pp. 136-146. (In Thai)
Adisa, O.M., Masinde, M. and Botai, J.O., 2021, “Assessment of the Dissimilarities of EDI and SPI Measures for Drought Determination in South Africa,” Water, 13 (82), pp. 1-17.
Ali, Z., Hussain, I., Nazeer, A., Faisal, M., Ismail, M., Qamar, S., Grzegorczyk, M., Zahid, F.M. and Ni, G., 2020, “Measuring and Restructuring the Risk in Forecasting Drought Classes: An Application of Weighted Markov Chain Based Model for Standardised Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) at One-month Time Scale,” Tellus A, 72 (1), pp. 1-10.
Kimosop, P., 2019, “Characterization of Drought in the Kerio Valley Basin, Kenya using the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index: 1960-2016,” Singapore Journal of Tropical Geography, 40 (2), pp. 239-256.
Cadro, S., Zurovec, J. and Cherni-Cadro, S., 2017, “Severity, Magnitude and Duration of Droughts in Bosnia and Herzegovina Using Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI),” Agriculture and Forestry, 63 (3), pp. 199-206.
Wang, F., Wang, Z., Yang, H., Zhao, Y., Zhang, Z., Li, Z. and Hussain, Z., 2019, “Copula-Based Drought Analysis Using Standardized Precipitation Evapotranspiration Index: A Case Study in the Yellow River Basin, China,” Water , 11 (6), pp. 1-20.
Zeng, Z., Wu, W., Li, Y., Zhou, Y., Zhengtao, Z., Zhang, S., Guo, Y., Huang, H. and Li, Z., 2020, “Spatiotemporal Variations in Drought and Wetness from 1965 to 2017 in China,” Water, 12 (8), pp.1-22.
Nguyen, L.B. and Le, M.H., 2019, “Application of Artificial Neural Network and Climate Indices to Drought Forecasting in South-Central Vietnam,” Polish Journal of Environmental Studies,
(1), pp. 1293-1303.
Adnan, S., Ullah, K., Shuanglin, L., Gao, S., Khan, A.H. and Mahmood, R., 2018, “Comparison of Various Drought Indices to Monitor Drought Status in Pakistan,” Climate Dynamics, 51, pp. 1885-1899.
Mehr, A.D. and Vaheddoost, B., 2020, “Identification of the Trends Associated with the SPI and SPEI indices across Ankara, Turkey,” Theoretical and Applied Climatology, 139, pp. 1531-1542.
Pei, Z., Fang, S., Wang, L. and Yang, W., 2020, “Comparative Analysis of Drought Indicated by the SPI and SPEI at Various Timescales in Inner Mongolia, China,” Water, 12 (7), pp. 1-20.
Patana, W., Charoon, S., Pantip, K. and Sombat, C., 2016, “Meteorological drought in the Sakea Krang River basin using the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Meteorological Drought Index (D),” Naresuan University Journal: Science and Technology, 24 (3), pp. 123-135. (In Thai)
Patana, W., Charoon, S., Pantip, K. and Sombat, C., 2017, “Rainfall Prediction and Meteorological Drought Analysis in the Sakae Krang River basin of Thailand,” Agriculture and Natural Resources, 50 (6), pp. 490-498. (In Thai)
Madusanka, T. and Venkataramana, S., 2017, “Characterization of Future Drought Conditions in the Lower Mekong River Basin,” Weather and Climate Extremes, 17, pp. 47-58. (In Thai)
Patana, W., 2019, “Drought Analysis in the Rain-fed Agriculture Area Using the Standardized Precipitation Index (SPI) in the Huai Ko Kaeo sub-basin of the Pasak River Basin,” 12th THAICID National Symposium, 31 July 2019, Irrigation Development Institute, Royal Irrigation Department, Pak Kret, Nonthaburi, pp. 150-163. (In Thai)
Tanachot, C. and Manad, K., 2020, “Time Series Model for Standardized Precipitation Index in the Ping River Basin of Chiang Mai Province,” The Journal of KMUTNB 2020, 21 (2), pp. 1-14. (In Thai)
Voraluck, K. and Chakrit, C., 2019, “Analysis of Drought in Northern Thailand Using Standardized Precipitation Index,” Journal of Science and Technology Mahasarakham University, 39 (3), pp. 313-322. (In Thai)
Anan, K., Chao, Y. and Kuaanan, T., 2018, “Drought Monitoring using Drought Indices and GIS Techniques in Kuan Kreng Peat Swamp, Southern Thailand,” Walailak Journal of Science and Technology, 15 (5), pp. 357-370. (In Thai)
Tipaporn, H., Kobkiat, P. and Shinjiro, K., 2016, “A Comparative Performance Analysis of Three Standardized Climatic Drought Indices in the Chi River basin, Thailand,” Agriculture and Natural Resources, 50, pp. 211-219. (In Thai)
The Eastern Economic Corridor Office of Thailand, 2018, “Combined diagram for the development of the Eastern Economic Corridor 2017-2022,” The Eastern Economic Corridor Office of Thailand (EECO), pp. 71-80. (In Thai)
Wisuwat, T., 2012, Engineering Hydrology, Department of Irrigation Engineering, Faculty of Engineering at Kamphaeng saen, Kasetsart University Kamphaeng saen Campus, pp. 96-100. (In Thai)
Royal Irrigation Department, 2012, The Relation between Suspended Sediment and Drainage Area in 25 River Basins, Suspended Sediment Group, Hydrological Part Office of Water Management and Hydrology, Royal Irrigation Department Ministry of Agriculture and Cooperatives, pp. 20-80. (In Thai)
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998, “Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Requirements,” FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Rome, 300.
Vongphet, J., Kwanyuen, B., Thepprasit, C., Sittichok, K. and Vudhivanich, V., 2020, Analysis and Management of Water Balance in Eastern Economic Corridor (EEC), Thailand Science Research and Innovation, 1288. (In Thai)
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science and Engineering Connect ในทุกรูปแบบ รวมถึงข้อความ สมการ สูตร ตาราง ภาพ ตลอดจนภาพประกอบในรูปแบบอื่นใด เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี การนำเนื้อหา ไม่ว่าจะในรูปแบบใด ของบทความไปใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเท่านั้น
